Les logiciels d'édition d'images sont couramment utilisés pour améliorer les images ou pour ajouter des effets spéciaux. Ces logiciels utilisent souvent des filtres linéaires pour modifier l'apparence de l'image. Ces filtres peuvent être utilisés pour ajouter du contraste, des couleurs, des effets de lumière ou tout autre effet que vous souhaitez.
La fonction générale d'un filtre linéaire dans un logiciel de traitement d'images
Lorsqu'on applique un filtre linéaire à une image, on modifie les valeurs de chaque pixel en fonction d'une formule mathématique. Cette formule utilise les valeurs des pixels voisins du pixel ciblé pour calculer la nouvelle valeur du pixel. Les filtres linéaires sont couramment utilisés pour modifier la luminosité, le contraste et la saturation d'une image.- Pour modifier la luminosité d'une image, on applique généralement un filtre linéaire qui augmente ou diminue la valeur de chaque pixel. Lorsqu'on augmente la luminosité d'une image, les pixels sont plus clairs et l'image est globalement plus lumineuse. Inversement, lorsqu'on diminue la luminosité d'une image, les pixels sont plus foncés et l'image est globalement plus sombre.
- Pour modifier le contraste d'une image, on applique généralement un filtre linéaire qui augmente les différences entre les valeurs des pixels voisins. Lorsqu'on augmente le contraste d'une image, les détails de l'image sont plus prononcés et l'image est globalement plus contrastée. Inversement, lorsqu'on diminue le contraste d'une image, les détails de l'image sont moins prononcés et l'image est globalement moins contrastée.
- Pour modifier la saturation d'une image, on applique généralement un filtre linéaire qui augmente ou diminue la valeur chrominance de chaque pixel. Lorsqu'on augmente la saturation d'une image, les couleurs de l'image sont plus intenses et l'image est globalement plus colorée. Inversement, lorsqu'on diminue la saturation d'une image, les couleurs de l'image sont moins intenses et l'image est globalement moins colorée.
La fonction de lissage : filtre uniforme
Il existe différents types de filtres linéaires que l'on peut appliquer à une image numérique pour l'améliorer. Le filtre moyenneur, ou filtre uniforme, est l'un des plus courants. Il s'agit d'un type de filtre non destructif, ce qui signifie qu'il ne modifie pas l'image originale, mais génère une nouvelle image à partir de celle-ci. Le filtre moyenneur fonctionne en calculant la valeur moyenne de chaque pixel de l'image et en l'appliquant au pixel central. Cela permet de réduire les bruits indésirables et les imperfections de l'image.La fonction de lissage : filtre pyramidal
Le filtre linéaire d'un logiciel d'édition d'images est un outil qui permet de lisser une image en appliquant un filtre à une image. Ce filtre est généralement appliqué à une image pour enlever les imperfections et les rendre plus lisse. Les filtres linéaires sont généralement appliqués aux images numériques avant de les imprimer.
La fonction de lissage : filtre gaussien
Les filtres linéaires d’un logiciel d’édition d’images sont des outils de traitement numérique qui permettent de modifier l’apparence d’une image. Ils peuvent être utilisés pour améliorer la qualité de l’image, en supprimant les artefacts ou en ajustant les couleurs. Les filtres linéaires sont également utilisés pour appliquer des effets spéciaux à une image, comme le flou gaussien. Les filtres linéaires sont basés sur des algorithmes qui analysent l’image et appliquent des modifications mathématiques aux pixels. Ces modifications peuvent être de nature très simple, comme l’ajout d’un filtre de couleur, ou beaucoup plus complexe, comme le calcul de la dérivée d’une image. Les filtres linéaires sont généralement appliqués à des images en niveaux de gris, mais certains peuvent être utilisés sur des images en couleur. Le filtre gaussien est un type de filtre linéaire qui est utilisé pour appliquer un effet de flou à une image. Il s’agit d’un filtre de convolution, ce qui signifie qu’il calcule le produit convolutionnel de l’image avec une matrice de coefficients. Cette matrice de coefficients est généralement appelée kernel. Le kernel du filtre gaussien est un tableau de valeurs qui sont disposées en forme de cercle autour du pixel central. Ces valeurs sont calculées en fonction de la variance du flou gaussien. Plus la variance est élevée, plus le flou sera important. Le filtre gaussien est généralement utilisé pour réduire le bruit dans une image. Il peut également être utilisé pour appliquer un effet de flou artistique à une image. Pour ce faire, il suffit de choisir un kernel de grande taille avec une faible variance.Les filtres de détection de contours
Les filtres de détection de contours sont des outils puissants qui peuvent être utilisés pour trouver les bords des objets dans une image. Ces filtres sont généralement utilisés pour les images numériques, mais ils peuvent également être utilisés sur des images analogiques. Les filtres de détection de contours sont généralement des filtres passe-haut, ce qui signifie qu'ils accentuent les fréquences élevées dans une image. Les bords des objets dans une image ont généralement des fréquences élevées, ce qui les rend visibles lorsque les filtres de détection de contours sont appliqués. Il existe deux types de filtres de détection de contours :- les filtres Sobel
- les filtres Laplaciens