Internet a permis l’émergence de nouveaux outils permettant d’analyser les données marketing, en vue d’adresser des messages plus ciblés aux consommateurs afin de profiter d’une plus grande acquisition de trafic. Ces données peuvent être de sources multiples : interactions sociales, tracking web, relevées des caisses, e-mail, etc. Elles ne peuvent pas être utilisées telles quelles, il faut les analyser et les actionner pour les rendre exploitables dans votre stratégie marketing. Il n’est pas évident de le faire sans avoir les bonnes méthodes et les bons outils d’analyse. Comment faire pour avoir les résultats escomptés en analyse marketing ? Quelques éléments de réponses dans ce qui suit. 

L’analyse des données marketing : qu’est-ce que c’est ?

Une bonne analyse des données marketing est devenue un élément crucial pour être performant sur le marché. Les différentes méthodes d’analyse permettent de se créer une base de données utile pour prévoir, gérer et prendre des décisions plus rationnelles. L’analyse des données marketing consiste à la transformation des données collectées en sources d’information exploitable pour optimiser l’activité de l’entreprise.  Avec ces données, la société saisira toutes les opportunités qui leurs sont présentés, connaître et satisfaire les besoins des clients, prévoir les ventes, mieux comprendre les comportements des consommateurs, anticiper la concurrence et proposer une expérience client plus satisfaisante. Un audit de site est indispensable pour vous aider à mettre une place un entonnoir de conversion. Si vous avez besoin de plus d’informations, cliquez ici.

Quelles sont les méthodes d’analyses des données marketing ?

Il y a différentes méthodes permettant d’analyser les données marketing.

–La machine learning est un technique d’analyse qui se base sur un jeu de paramètres entre les données entrées et les valeurs attendues. Avec le Deep Learning, qui est une branche de la machine learning, tous les aspects d’un même phénomène peuvent être modélisés.

–Les règles d’associations qui facilitent l’analyse des données en se basant sur les tendances.   Le processus se base sur les liens qui résident les marques, les types de consommateurs et les données.  L’association utilise l’habitude de consommation des consommateurs.

–Les Réseaux sociaux permettent également de récolter et d’analyser des données marketing. Ils permettent de connaître les utilisateurs les plus influenceur. Ils facilitent également la compréhension des règles gèrent la communauté. Il n’y a pas besoin d’outils spécifiques pour comprendre les besoins des clients.

–L’algorithme génétique s’inspire des techniques de sélection classique. Cette méthode facilite le paramétrage des analyses pour avoir des résultats plus optimisés.

–L’arbre décisionnel consiste à catégoriser les données marketing en se basant sur des outils statistiques. Cette méthode n’est efficace que si le volume de données du phénomène est assez important. Ainsi, les données de mêmes ordres sont plus faciles à regrouper. Avec cette méthode, il est beaucoup plus facile de savoir les attitudes de clients face à un service ou un produit déterminé.

–La régression facilite les effets de certains paramètres. Ainsi, il sera beaucoup plus facile de répondre à certaines questions plus spécifiques et plus précises. (Par exemple : l’âge et le sexe d’une personne influent-ils sur son choix ?). Moins pointue que la machine learning, cette méthode est importante dans l’analyse des données marketing.

Qu’en est-il de l’interprétation des données marketing ?

L’interprétation et l’analyse des données marketing sont deux notions différentes qu’il ne faut pas confondre. L’interprétation des données marketing consiste à faire vérifier certains indicateurs comme le volume des contacts commerciaux (les leads), le nombre de personnes qui visitent le site, les taux de conversion client réels. L’interprétation des données marketing doit également évoquer les taux de clics des call-to-action, ainsi que le nombre MQLs (Marketing Qualified leads) par mois et leur taux de conversion par offre. Analyser les données marketing revient également à analyser le site pour savoir s’il répond aux attentes des consommateurs. Demandez à une agence Google analytics d’interpréter les résultats pour vous.

Quel outil d’analyse marketing choisir ?

Pour une analyse marketing réussie, il est primordial de bien choisir les bons outils. Il existe des solutions sur mesures et des solutions standards en fonction des objectifs que vous voulez atteindre. Avec les logiciels de série, il est possible d’avoir une analyse de la clientèle cible. Cette solution est adaptée aux entreprises qui n’ont pas besoin que des données limitées, sans investissements supplémentaires sur le plan financier ou sur le plan humain. Pour une entreprise ayant une base de données plus riche, il est préférable d’opter pour des solutions sur mesure. Le nombre de transactions réalisées par l’entreprise ainsi que les comportements de consommateurs entre également en compte dans le choix de l’outil d’analyse. Il a certaines questions à répondre avant d’arrêter votre choix. Entre autres, il faut s’assurer que le logiciel choisi correspond aux systèmes en place. Sans cela, il faudra déployer un financement supplémentaire pour les rendre conformes à l’outil d’analyse. Le budget est également un critère à prendre en compte avant de choisir l’outil d’analyse des données marketing. Il faut comprendre que les solutions payantes sont les plus fiables dès qu’il s’agit d’un outil d’analyse des données marketing. Le prix est souvent évalué en fonction des résultats souhaités. Pour ne pas se tromper dans le choix, il faut considérer l’outil d’analyse marketing comme important investissement à long terme. Faire appel à une agence marketing peut se charger de l’analyse des données marketing à votre place ou vous faire une campagne Google analytics.